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matlab线性规划问题,为什么zeros()的存在会导致结果不一样?

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用matlab做线性规划 中lb=zeros(3,1)是什么意思啊
网友说:生成一个3行一列的列向量其中元素全为零

MATLAB问题,求解,关于线性规划的
网友说:

参考代码

123456789101112131415161718192021222324252627282930function portfolioM = 1e6;                       % 总资金n = 5;                         % 决策变量个数lb = zeros(1,n);               % 约束条件:xi >= 0r&nbs...

matlab 线性规划问题
网友说:>> f=[0;0.1;0.2;0.3;0.8]; >> A=[]; >> b=[]; >> Aeq=[1,2,0,1,0;0,0,2,2,1;3,1,2,0,3]; >> beq=[100;100;100]; >> xmin=zeros(5,1); >> xmax=[]; >> [x,minf]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,xmin,xmax) 得到: x = 12.4070 27.5930 17.5930 32.4070 0.0000 minf = 16.0000

MATLAB 线性规划问题 想知道提示的错误是什么回事~ 在线等~
网友说:f=[-4 1 7]; a=[1,1,-1;3,-1,1;1,1,-4];%不等式约束系数 b=[5;4;-7];%不等式约束受限量 %aeq=[1,1,-1;3,-1,1;1,1,-4];%等式约束系数 %beq=[5;4;-7];%等式约束受限量 lb=zeros(3,1);%各个变量大于0限制 [x,fval]=linprog(f,-a,-b,[],[],lb) 如果是等式约束你就把linprog的第二,三个参数设为[]即可,并且a,b放到四,五位。 详细帮助你可以看看help文档

在matlab求解线性规划问题中zeros是什么作用?
网友说:最后一个是约束x的,zeros(3,1)代表x1,x2,x3都大于0

用matlab做线性规划 中lb=zeros(3,1)是什么意思啊
网友说:ZEROS(M,N)为由零构成的矩阵,其中M为行数,N为列数ZEROS(N) 为N*N的零矩阵zeros(3,1)为生成:3*1 的零矩阵

如何用MATLAB处理线性规划问题
网友说:利用linprog()函数就可以了,下面是我做的一个题,给你参考一下: 求解线性规划问题: min z=-0.9*x1-0.45*x2+0.05*x3-1.4*x4-0.95*x5-0.45*x6-1.9*x7-1.45*x8-0.95*x9 s.t. x1+x2+x3<=2000; x4+x5+x6<=2500; x7+x8+x9<=1200; -0.4*x1+0.6*x2+0.6*x3<=0; -0.2*x1-0.2x4+0.8*x7<=0; -0.7*x2+0.3*x5+0.3*x8<=0; -0.5*x2-0.5*x5+0.8*x8<=0; -0.6*x3-0.6*x6+0.4*x9<=0; 现在用matlab求解这个问题得到的结果是: Optimization terminated. x = 1.0e+003 * 0.5800 1.4200 0.0000 0.2862 2.2138 0.0000 0.1005 1.0995 0.0000 fval = 5.4500e+003 ...

线性规划问题求解MATLAB编程"程序"及运输结果
网友说:%by dynamic %see also http://www.matlabsky.com %contact me matlabsky@gmail.com %2009.2.20 % %目标函数 f1=-0.5*[-0.0138+0.1343,-0.258+0.2767,-0.0379+0.1136,-0.0347+0.0867]'; f2=0.5*[0.012+0.214,0.011+0.023,0.214+0.756,0.218+0.782]'; %等式约束 Aeq=[0.101+2.512,0.312+0.456,1.987+2.146,2.083+2.185 1 1 1 1]; beq=[2.152+2.248;1]; %边界约束 lb=zeros(4,1); %调用linprog函数求解线性规划 [x1,fval1]=linprog(f1,[],[],Aeq,beq,lb) [x2,fval2]=linprog(f2,[],[],Aeq,beq,lb)

MATLAB优化工具箱--线性规划问题
网友说:这个是整数规划。 你得用别的函数。 比如:ipslv_mex,这个好像得去网上载。 f=ones(7,1); A=[1,4,0,0,3,1,2;1,0,3,0,1,2,0;1,0,0,2,0,0,1]; b=[50;30;25]; intlist=zeros(7,1); %代表7个变量都是整数 xmin=ones(7,1); %代表7个变量的最小值均为1 xmax=inf*ones(7,1); %代表7个变量最大值均为无穷大 ctype=ones(3,1); %代表三个方程都是Ax=b,大于等于的话为1,小于等于的话为-1 [x,how]=ipslv_mex(f,A,b,intlist,xmax,xmin,ctype) 结果为: x = 16 1 1 4 9 1 1

matlab线性规划怎么限制变量全是整数
网友说:

你用round肯定不可能限制这些变量为整数的。

对于混合整数线性规划问题(MILP),2014a引入了一个函数intlinprog可用于求解。

1intlinprog(c,1:8,A,B,[],[],zeros(8,1))

另外,可以用遗传算法求解混合整数非线性规划问题(当然,用于线性规划也可以)

1ga(@(x)c*x(:),8,A,B,[],[],zeros(1,8),[],[],1:8)

但是,用两种方法得到的结果都是无法找到可行解(也就是,无法满足所有的约束条件,与目标函数无关),请题主还是检查一下问题自身是否有误。

 

为验证上述结果的正确性,我把模型转为Lingo格式,用Lingo求解:

12345678910111213141516171819202122max=x1;12*x1+0*x2+10*x3+0*x4+0*x5+0*x6+0*x7+0*x8<=47;-12*x1+0*x2...